发布日期：2023-10-17 22:03浏览次数：
构修适应您精细必要的用例驱动、高度可扩大的分布式应用程序。AWS 供给超过 15 个专用引擎来支持百般数据模型，囊括合联、键值、文档、内存、图、年光序列、宽列和分类账数据库。
将您的团队从任事器调配、打补丁和备份等耗时的数据库任务中解放出来。AWS 完整托管式数据库办事供应一连监控、自他们设立生存和自动补充，以补助您专心于行使法式开发。
随着您利用程序的伸长，从小规模动手并举办增加，应用比风行的替换打算速 3-5 倍的联络数据库，或为您供应微秒到亚毫秒耽搁的非关联数据库。疏忽立室您的保存和揣度必要，平常无需停机。
维持多地域、多主复制，并供应具有多个安全级此外完整数据看守，囊括网络阻隔和端到端加密。AWS 数据库为业务合键型企业办事负载需要所需的高可用性、可靠性和安静性。
AWS 在 2022 年 Gartner 云数据库解决编制魔力象限中连接第八年被评为指引者，AWS 有史往后第一次在实施力和远见力类别拔得头筹。
阅读他们对待此项惊叹的博客，并免费得回完全的2022 年 Gartner 云表数据库治理体系魔力象限陈说。
Amazon DynamoDB 选取无供职器架构实行加多，可支撑最大的互联网领域使用法度。操练数据修模根蒂常识并进入更高档的重心，包罗相干数据、二级索引和单表遐想。
Amazon DevOps Guru for RDS 是一项基于呆板学习的功效，旨在快疾检测、诊断和维护种种与数据库关联的功能题目。领悟 DevOps Guru for RDS 可能检测到的问题类型以及如何入门。
Amazon DocumentDB 是一个完好托管的原生 JSON 数据库，旨在扩大企业管事负载。意会 Amazon DocumentDB 怎样增进以满意条件最厉格的文档处事负载，查察定价和转移形状，并检察新效用。
对于图形管事负载，Amazon Neptune 无办事器可在不到一秒钟的韶华内主动从一个盘问增长到数十万个查询。明白将 OpenCypher 劳动负载转移到 Neptune 无任职器可得到的成本效率。
适用于 Redis 的 Amazon MemoryDB 是一个长久的数据库，具有微秒级读取、低至个位数的毫秒级写入、可增多性和企业安定性。贯通 MemoryDB 的紧张特征和优势、架构简化以及行使场景。
领悟如何依据处事负载条款优化数据库资本，囊括 1/ 抉择切确的完全托管数据库、2/ 实例类和范例、3/ 忖度、存在、I/O 本钱优化计策、4/ 内存缓存等。
Amazon ElastiCache 是一项完整托管的任事，可为当代应用轨范提供实时、本钱优化的性能。贯通缓存的优势，譬喻将 ElastiCache 与 RDS for MySQL 连系操纵可减少高达 55% 的资本，并使读取效力进步多达 80 倍。
AWS 数据库迁徙供职（DMS）使您或许废弛地将数据库和阐发劳动负载转移到 AWS 中基于云的宗旨。懂得 DMS Fleet Advisor 的所长，并寓目有关其处事原理的树模。
Amazon RDS Custom 是一项托管数据库办事，合用于提供自定义底层驾驭编制和数据库情形的行使圭臬。领略可巩固可用性和经久性的多可用区功能。
与使用预置容量举办基于客户端的写入相比，从 S3 导入 Amazon DynamoDB 可完结的成本节流
相干数据库欺诳预定义的架构及它们之间的合联保全数据。这些数据库的设想旨在支持 ACID 工作，保护引用的完好性和康健的数据相同性。
与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的接洽数据库，专为云而打造。成效和可用性与商用数据库特地，本钱惟有其 1/10
键值数据库针对常见的看望模式实行了优化，通常用于生存和检索大量数据。这些数据库纵使在并发哀求数量分外多的情况下也能需要疾疾响合时间。
获得适用于任何界限的速速、灵巧且无任事器的 NoSQL 数据库，以支持键/值和文档工作负载
内存中数据库用于提供实时拜候数据的操纵标准。履历直接将数据生存在内存中，这些数据库为不餍足于毫秒级耽搁的运用模范提供微秒级徘徊。
运用可添加的缓存办事完成微秒级延宕，与 Redis 或 Memcached 兼容。
文档数据库设计用于将半结构化数据保留为犹如 JSON 的文档。这些数据库可帮助开拓人员快速构筑和改进利用法度。
运用与 MongoDB 兼容的企业级文档数据库效劳苟且加添 JSON 管事负载。
宽列保全是 NoSQL 数据库的一种。它使用表、行和列，但是与联系数据库差异，列的名称和格局在统一个表中的各个行之间也许会有所分裂。
在可增补、高度可用的托管式宽列数据库效劳上运行 Apache Cassandra 处事负载。
对付需要让赏玩和查询高度互联的图形数据集之间的干系并大界限完成毫秒级耽搁的应用法式，也许行使图形数据库。
年华序列数据库用于从随岁月蜕变的数据中经过越过年华拒绝的查询高效地收集、兼并和提炼看法。
利用快速、可增补且无任职器的年光序列数据库任职每天保管和阐述数万亿个事情。
分类账数据库提供聚会的可信势力办法来为每个行使标准爱护可减少、弗成变、加密且可验证的工作记录。
挑选最顺应工作的数据库办事，以津贴您在想象应用模范时优化范围、功用和成本。理解专用数据库奈何与现代微服务架构相完婚。
终局环抱专有法规、处分性定价条件和再三的审计进行处事。采器具有贸易级效用、可用性和领域的开源兼容云数据库，同时成本省钱。
当代使用标准带来古板数据办理式样无法应对的需求。AWS 提供高性能、高可用性、可增添的分布式数据库束缚宗旨，包括专用办事、AWS 照料盘算、合营朋友统制安排和指南，为您的当代高性能行使轨范需要撑持。
借助专为简化数据传输、降低处理功能和简化数据库与使用圭臬之间接连而构修的东西，加快并支柱从遗留体系向云表的迁移。
“Amazon Aurora 的可增多性是最大的优势 — 尤其是当全部人们关怀成本时。三星每月的数据库费用提高了 44%。”
A+E Networks 运用无服务器 AWS 数据库阅历创筑微任事驱动的云原生行使模范来协助填补。了解更多 »
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